急性トラマドール中毒における発作予測モデル；導出と検証研究

Seizure Prediction Model in Acute Tramadol Poisoning; a Derivation and Validation study.

• Elham Bazmi
• Behnam Behnoush
• Saeed Hashemi Nazari
• Soheila Khodakarim
• Amir Hossein Behnoush
• Hamid Soori

抄録

序章:

発作はトラマドール中毒の一般的な合併症であり、それを予測することは、臨床医が発作を予防し、患者のより良い管理を行う上で役立つ。本研究は、急性トラマドール中毒における発作のリスクを評価するための予測モデルを開発し、検証することを目的とした。

Introduction: Seizure is a common complication of tramadol poisoning and predicting it will help clinicians in preventing seizure and better management of patients. This study aimed to develop and validate a prediction model to assess the risk of seizure in acute tramadol poisoning.

方法:

このレトロスペクティブ観察研究は、イラン・テヘランのBaharloo病院で急性トラマドール中毒患者909人を対象に実施された（2015年～2019年）。利用可能ないくつかの人口統計学的特徴、臨床的特徴、および非臨床的特徴を発作の潜在的な予測因子とみなし、臨床記録から抽出した。データはランダムサンプリングにより、導出セットと検証セット（70/30分割）に分割した。導出セットは多変量ロジスティック回帰モデルを開発するために使用された。モデルはバリデーションセットでテストされ、その性能は受信機操作特性（ROC）曲線で評価された。

Methods: This retrospective observational study was conducted on 909 patients with acute tramadol poisoning in Baharloo Hospital, Tehran, Iran, (2015-2019). Several available demographic, clinical, and para-clinical characteristics were considered as potential predictors of seizure and extracted from clinical records. The data were split into derivation and validation sets (70/30 split) via random sampling. Derivation set was used to develop a multivariable logistic regression model. The model was tested on the validation set and its performance was assessed with receiver operating characteristic (ROC) curve.

結果:

患者の年齢の平均（標準偏差（SD））は23.75（7.47）歳で、683（75.1％）が男性であった。発作は541人（60％）の患者で発生した。一変量解析の結果、性、脈拍数（PR）、動脈血中二酸化炭素圧（PCO）、グラスゴー昏睡尺度（GCS）、血中重炭酸塩濃度、pH、血清ナトリウム濃度は、急性トラマドール中毒における発作の発生確率を予測できることが示された。最終的なモデルは、性別、PR、GCS、pH、血中重炭酸塩濃度から構成されていた。モデルは検証セットでROC曲線下面積が0.77（95％CI：0.67-0.87）と良好な精度を示した。

Results: The mean (standard deviation (SD)) of patients' age was 23.75 (7.47) years and 683 (75.1%) of them were male. Seizures occurred in 541 (60%) patients.  Univariate analysis indicated that sex, pulse rate (PR), arterial blood Carbone dioxide pressure (PCO), Glasgow Coma Scale (GCS), blood bicarbonate level, pH, and serum sodium level could predict the chance of seizure in acute tramadol poisoning. The final model in derivation set consisted of sex, PR, GCS, pH, and blood bicarbonate level. The model showed good accuracy on the validation set with an area under the ROC curve of 0.77 (95% CI: 0.67-0.87).

結論:

このモデルを決定木として表現することで、臨床医がトラマドール中毒誘発性発作のハイリスク患者を特定し、病院の救急部門のトリアージでの意思決定に役立てることができる。

Conclusion: Representation of this model as a decision tree could help clinicians to identify high-risk patients with tramadol poisoning-induced seizure and in decision-making at triage of emergency departments in hospitals.