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日本語AIでPubMedを検索

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Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A..2020 02;117(6):3214-3219. 1919911117. doi: 10.1073/pnas.1919911117.Epub 2020-01-23.

学習後に可塑性を示すシナプスを同定する方法「SYNPLA

SYNPLA, a method to identify synapses displaying plasticity after learning.

  • Kim Dore
  • Yvonne Pao
  • Jose Soria Lopez
  • Sage Aronson
  • Huiqing Zhan
  • Sanchari Ghosh
  • Sabina Merrill
  • Anthony M Zador
  • Roberto Malinow
  • Justus M Kebschull
PMID: 31974314 PMCID: PMC7022215. DOI: 10.1073/pnas.1919911117.

抄録

動物が学習するとき、どの神経回路がシナプスの変化を受けるのでしょうか?シナプス強度の変化が多くの学習や記憶の根底にあることは広く受け入れられているが、特定の神経経路におけるシナプス強度の変化を特定の行動や記憶に結びつけることは依然として困難である。ここでは、シナプス特異的、ハイスループットで、回路特異的な学習誘発シナプス可塑性を検出することができる、脳全体を対象とした方法であるSYNPLA(シナプス近接ライゲーションアッセイ)を紹介する。

Which neural circuits undergo synaptic changes when an animal learns? Although it is widely accepted that changes in synaptic strength underlie many forms of learning and memory, it remains challenging to connect changes in synaptic strength at specific neural pathways to specific behaviors and memories. Here we introduce SYNPLA (synaptic proximity ligation assay), a synapse-specific, high-throughput, and potentially brain-wide method capable of detecting circuit-specific learning-induced synaptic plasticity.