あなたは歯科・医療関係者ですか?

WHITE CROSSは、歯科・医療現場で働く方を対象に、良質な歯科医療情報の提供を目的とした会員制サイトです。

日本語AIでPubMedを検索

日本語AIでPubMedを検索

PubMedの提供する医学論文データベースを日本語で検索できます。AI(Deep Learning)を活用した機械翻訳エンジンにより、精度高く日本語へ翻訳された論文をご参照いただけます。
MMWR Surveill Summ.2019 05;68(6):1-11. doi: 10.15585/mmwr.ss6806a1.Epub 2019-05-31.

バベシア症サーベイランス - 米国、2011-2015年

Babesiosis Surveillance - United States, 2011-2015.

  • Elizabeth B Gray
  • Barbara L Herwaldt
PMID: 31145719 DOI: 10.15585/mmwr.ss6806a1.

抄録

問題・病態:

バベシオ症は、感染したマダニに咬まれることで自然界に感染するバベシア属の寄生虫によって引き起こされます。バベシア属の寄生虫に感染すると、特に無菌状態の人や免疫力のない人、高齢者などに感染し、生命を脅かす可能性があります。

PROBLEM/CONDITION: Babesiosis is caused by parasites of the genus Babesia, which are transmitted in nature by the bite of an infected tick. Babesiosis can be life threatening, particularly for persons who are asplenic, immunocompromised, or elderly.

対象期間:

2011-2015.

PERIOD COVERED: 2011-2015.

システムの説明:

CDCは2011年1月にベベシオーシスが全国的に告知可能な状態となって以来、米国でベシオーシスのサーベイランスを実施してきました。バベシオーシスを報告対象としている州の保健部門は、全国告知可能疾患サーベイランスシステム(NNDSS)を通じて自主的にCDCに症例を通知し、バベシオーシス専用症例報告書(CRF)を用いて症例の補足情報を提出しています。2015年現在、2011年には22州であったのに対し、33州ではバベシオーシスが報告対象となっています。

DESCRIPTION OF SYSTEM: CDC has conducted surveillance for babesiosis in the United States since January 2011, when babesiosis became a nationally notifiable condition. Health departments in states in which babesiosis is reportable voluntarily notify CDC of cases through the National Notifiable Diseases Surveillance System (NNDSS) and submit supplemental case information by using a babesiosis-specific case report form (CRF). As of 2015, babesiosis was a reportable condition in 33 states compared with 22 states in 2011.

結果:

2011年から2015年のサーベイランス期間において、CDCは7,612例のバベシオーシス患者を報告した(6,277例が確認された[82.5%]、1,335例が確認された[17.5%])。症例数は年によって異なる(2011年は1,126例、2012年は909例、2013年は1,761例、2014年は1,742例、2015年は2,074例)。症例は27州の居住者から報告されている。しかし、7,194例(94.5%)は、ダニ媒介感染の病巣が十分に記録されている7つの州(すなわち、コネチカット、マサチューセッツ、ミネソタ、ニュージャージー、ニューヨーク、ロードアイランド、およびウィスコンシン)の居住者で発生しました。メイン州(152例)とニューハンプシャー州(149例)は、5年間で100例を超える症例を報告した唯一の州であり、両州とも時間の経過とともに症例数が増加していると報告している。情報が得られた患者7,173人の年齢中央値は63歳(範囲:1~99歳未満、分位間距離:51~73歳)、年齢は60歳以上が4,156人(57.9%)、1歳未満が15人(1%未満)であった。6-8月に症状が発現した患者の割合は、5つのサーベイランス年のいずれにおいても70%以上であった。データのある患者の約半数(6,404 例中 3,004 例 [46.9%])が少なくとも一晩入院していた。入院率は、10~19歳の患者では16.0%(100人中16人)から80歳以上の患者では72.6%(760人中552人)であった。入院の報告は、非アスプリック患者よりもアスプリック患者の方が有意に多かった(126 例中 106 例[84.1%]対 1396 例中 643 例[46.1%])。輸血を受けた患者におけるベベシオーシスの51例は、報告した保健所によって輸血に関連したものとして分類された。バベシオーシスの各症例に関連した最初の報告から、NNDSSを介した最初の報告、およびCDCへのCRF補足データの提出までの間隔の中央値は、それぞれ約3ヶ月および1年であった。

RESULTS: For the 2011-2015 surveillance period, CDC was notified of 7,612 cases of babesiosis (6,277 confirmed [82.5%] and 1,335 probable [17.5%]). Case counts varied from year to year (1,126 cases for 2011, 909 for 2012, 1,761 for 2013, 1,742 for 2014, and 2,074 for 2015). Cases were reported among residents of 27 states. However, 7,194 cases (94.5%) occurred among residents of seven states with well-documented foci of tickborne transmission (i.e., Connecticut, Massachusetts, Minnesota, New Jersey, New York, Rhode Island, and Wisconsin). Maine (152 cases) and New Hampshire (149 cases) were the only other states that reported >100 cases for the 5-year period, and both states also reported increasing numbers of cases over time. The median age of the 7,173 patients with available information was 63 years (range: <1-99 years; interquartile range: 51-73 years); 4,156 (57.9%) were aged ≥60 years, and 15 (<1%) were aged <1 year. The proportion of patients with symptom onset during June-August was >70% for each of the 5 surveillance years. Approximately half (3,004 of 6,404 [46.9%]) of the patients with available data were hospitalized at least overnight. Hospitalization rates ranged from 16.0% among patients aged 10-19 years (16 of 100) to 72.6% among those aged ≥80 years (552 of 760). Hospitalizations were reported significantly more often among patients who were asplenic than among patients who were not (106 of 126 [84.1%] versus 643 of 1,396 [46.1%]). Fifty-one cases of babesiosis among recipients of blood transfusions were classified by the reporting health department as transfusion associated. The median intervals from the earliest date associated with each case of babesiosis to the initial report via NNDSS and submission of supplemental CRF data to CDC were approximately 3 months and 1 year, respectively.

インタープリテーション:

バベシオーシスのサーベイランスを開始した最初の5年間では、報告された症例は北東部と中西部の上部で6月から8月にかけて最も多く発生していました。メイン州とニューハンプシャー州では時間の経過とともに症例数が増加しており、感染源が拡大している可能性が示唆されています。入院は、特に無症候性の患者や高齢者の間でよく見られました。

INTERPRETATION: For the first 5 years of babesiosis surveillance, the reported cases occurred most frequently during June-August in the Northeast and upper Midwest. Maine and New Hampshire reported increasing numbers of cases over time, which suggests that foci of transmission might be expanding. Hospitalizations were common, particularly among patients who were asplenic or elderly.

公衆衛生活動:

バベシオ症が流行している地域に居住している人や旅行している人は、マダニの生息地を避け、皮膚や衣服に忌避剤を塗布し、屋外に出た後は全身のマダニ検査を行い、付着したマダニは速やかに先の細いピンセットで除去すること。特に重度のバベシア症のリスクがある人は、予防対策が重要です。報告されている症例の数や地理的範囲が増加している場合は、その要因(例:マダニ密度の変化、検査や監視方法の変化)を特定するための調査を行う必要があります。危険因子データの完全かつタイムリーな提出は、バベシア寄生虫の地理的範囲と感染経路の評価を容易にする可能性があります。CDCではCRFデータを電子的に提出できるようにする努力が行われています。電子的な提出により、データの適時性、均一性、完全性が向上することが期待されます。

PUBLIC HEALTH ACTION: Persons who live in or travel to regions where babesiosis is endemic should avoid tick-infested areas, apply repellent to skin and clothing, conduct full-body inspections for ticks after being outdoors, and remove attached ticks with fine-tipped tweezers as soon as possible. Prevention measures are especially important for persons at risk for severe babesiosis. Increases in the number and geographic range of reported cases warrant investigation to identify contributory factors (e.g., changes in tick density or in testing or surveillance methods). Complete and timely submission of risk factor data could facilitate assessments of the geographic ranges and transmission routes of Babesia parasites. Efforts to allow for electronic submission of CRF data are under way at CDC; electronic submission is expected to improve the timeliness, uniformity, and completeness of the data.